Eventos de 2020 que participei e vou participar

Next.js Conf

• https://nextjs.org/conf/tickets/FranciscoBSpadaro?fbclid=IwAR3aEd_tkG5P5gcneSAfriDSM5rHU6B1ISOwN1CwccMvsjsaB1kRxQrA0Ms

Junte-se a eles em 27 de outubro de 2020.

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Next Level Week

Um evento para dar o próximo passo na sua evolução como programadora ou programador.

https://nextlevelweek.com/convite/franciscobspadaro

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StartSe , Silicon Valley Web Conference

• https://vrlps.co/v4A4g8M/cp

ONLINE. TOTALMENTE GRATUITO. 01 A 30 DE OUTUBRO/2020.

TODOS OS DIAS DAS 18H30 ÀS 22H

Evento NextStep

• Evento NextStep promovido pela OutSystems

  esse evento rolou nos dia 15-09-2020 / 16-09-2020, foi uma iniciativa da OutSystem para atrair os olhos do mundo para sua plataforma de desenvolvimento , confesso que fiquei animado com essa plataforma e já coloquei na minha trilha de estudos pois parece haver um mercado promissor para programadores em Outsystems

  O Evento teve muitas lives e muitas salas com as empresas patrocinadoras do evento onde cada empresa mostra onde aplica a OutSystems em seus projetos

• Premiação para participantes:

Como podem ver eu atingi a pontuação máxima do evento e posso participar do sorteio, ganhei badges que são conquistas por cada tipo de participação no evento

ainda farei um post para falar da plataforma de desenvolvimento OutSystems.

Codecon

• https://codecon.dev/

09 A 12 DE SETEMBRO

EVENTO ONLINE

foi liderado pelo canal https://www.twitch.tv/codigofalado

foi muito bem apresentado e elaborado e no fim até ganhei um certificado por participar

Maratona Behind the Code

A Maratona Behind the Code é uma iniciativa digital que visa capacitar e aproximar desenvolvedores e entusiastas ao mercado de tecnologia. Através de videoaulas e tutoriais, tenha acesso free e aprenda a usar as tecnologias mais disruptivas do mercado (como Inteligência Artificial, Cloud, Containers e IoT) na nuvem da IBM.

• Desafios da maratona:
• https://github.com/maratonadev-br/desafio-1-2020
• Desafio 01 | Cocamar

O objetivo deste desafio é criar um sistema automático de identificação das pragas que atingem a lavoura de soja . Para esse desafio o participante utiliza o IBM Watson Visual Recognition e monta um classificador Visual, cada participante pode manipular as imagens da base previamente afim de melhorar a acurácia de classificação do modelo do Watson Visual Recognition.

as quatro principais pragas que atigem a lavoura de soja, são elas: Lagarta da soja Percevejo marrom Percevejo pequeno Percevejo verde A tarefa é buscar imagens dessas pragas e criar um modelo de reconhecimento visual capaz de identificar corretamente cada uma delas, de modo que o agrônomo consiga dar o tratamento adequado.

• https://github.com/maratonadev-br/desafio-2-2020
• Desafio 02 | UNINASSAU

Neste desafio, o participante irá utilizar ferramentas da IBM como o Watson Machine Learning e o Cloud Pak for Data para construir um modelo baseado em machine learning, capaz de ser integrado com uma solução de assistente virtual voltada para a tutoria remota. Sua tarefa será aprimorar um modelo já fornecido e integrar os diversos serviços envolvidos nessa solução!

• https://github.com/maratonadev-br/desafio-3-2020
• Desafio 03 | FIAP

Neste desafio, o participante vai utilizar a ferramenta da IBM de inteligência artificial aplicada à busca cognitiva em bases de dados, Watson Discovery, para criar um modelo capaz de recomendar artigos ou vídeos baseados no interesse do usuário. Sua tarefa será estruturar documentos e treinar diversas buscas para esses documentos no serviço.

• https://github.com/maratonadev-br/desafio-4-2020
• Desafio 04 | Algar

Este desafio tem como objetivo criar um modelo no Modeler Flow (SPSS) capaz de encontrar o melhor candidato de acordo com as variáveis do dataset fornecido. Sua terefa é modelar os dados de tal forma que o modelo que recebe como entrada todas as colunas do dataset e forneça como saída se o candidato deve ser contratado ou não.

• https://github.com/maratonadev-br/desafio-5-2020/
• Desafio 05 | Tecban

Oferecer ao cliente um assistente virtual que o auxilie a encontrar o melhor local para sacar seu dinheiro. O assistente deverá interagir com o cliente, respondendo a perguntas que consideram uma ou mais das seguintes condições:

Localização: pontos de ATMs mais próximos, de acordo com um raio de distância; Disponibilidade de um valor definido para saque: dependendo do valor requerido e dos tipos de notas disponíveis nos caixas eletrônicos próximos, pode-se concluir sobre a melhor recomendação: se em ATMs ou caixas de comércios; Tipo de ponto: Os saques podem considerar tanto ATMs como Comércios; Tipo de comércio: o cliente pode preferir encontrar uma farmácia onde possa sacar e também comprar seus remédios. De forma similar, poderia preferir padarias ou supermercados; A solução encontrará o ponto de atendimento mais próximo, conforme as necessidades do cliente, baseada nas respostas dadas ao assistente, e para os casos de comércio, caso haja alguma promoção registrada no sistema, será apresentada juntamente com os dados de endereço.

• Objetivo

Neste desafio, o candidato utiliza a ferramenta da IBM de inteligência artificial aplicada a criação de assistentes virtuais, Watson Assistant, para criar um chatbot capaz de indicar qual o caixa eletrônico mais próximo da localização e se o valor solicitado está disponível para saque, bem como se o cliente prefere fazer diretamente em um ATM ou comércio, além de contar com níveis de interação básicos como saudações e finalizações de conversas.

• https://github.com/maratonadev-br/desafio-6-2020
• Desafio 06 | LIT

O LIT faz personalização do ensino com o "Paul", o primeiro tutor do mundo a utilizar a tecnologia de Inteligência Artificial IBM Watson para potencializar a aprendizagem e também a personalização, visando ajudar o aluno a estudar da forma mais adequada para absorver o máximo de conteúdo possível sem desfocar do que ele realmente deve aprender, eliminando assim conteúdos que o aluno já sabe.

Nesse Desafio de Segmentação de Mercado, os participantes deverão dividir por segmentos comportamentais e por competências os alunos do LIT, para gerar uma experiência na plataforma ainda mais personalizada.

Para tanto, neste desafio deverá ser desenvolvido uma solução tecnológica para segmentar os alunos por comportamento e competências.

Do ponto de vista comportamental, os alunos deverão ser divididos em 6 grupos a partir da interação do aluno ao longo de sua jornada no LIT. Cada perfil busca medir o grau de esforço do aluno dentro do progama educacional e qual a melhor jornada para o estudante.

Com a introdução de um novo processo de onboarding na plataforma, teemos a oportunidade de utilizar os dados preenchidos pelos alunos para fazer uma melhor recomendação de quais dos mais 150 cursos do LIT, o aluno deveria se matricular, focando em seus interesses e responsabilidades.

Sendo assim, esperamos poder indicar para cada aluno do LIT quais são os cursos ideais para ele, de acordo com as competências que eles precisam desenvolver para a sua carreira. Esperamos também durante a sua jornada de aprendizagem no LIT, gerar ações de engajamento de acordo com sua atividade na plataforma.

PREMIAÇÃO: Os 5 melhores colocados no Desafio Saint Paul | LIT ganharão bolsa de estudo MBA Blended e assinatura ao LIT.

• Objetivo

Neste desafio, o candidato deverá utilizar um jupyter notebook para criar um modelo de aprendizado de máquina capaz, com base nas variáveis fornecidas no dataset, identificar o que define o perfil de cada aluno para poder realizar previsões sobre futuros alunos.

• https://github.com/maratonadev-br/desafio-7-2020
• Desafio 07 | TNT
• Desafio de negócio O mercado de energéticos vem crescendo ano após ano, muito impulsionado por mudanças no hábito de consumo do brasileiro, o que antigamente era um produto apenas de mixologia, passou a ser um produto de consumo diário por conta das suas funcionalidades.

Com esse crescimento e novos hábitos de consumo, os pontos de vendas ganharam uma atenção ainda maior, uma vez que, os produtos precisam estar à disposição do cliente nos momentos que eles necessitam dessas funcionalidades.

Negociações comerciais com grandes redes de varejo necessitam de muitos esforços de investimentos e nem sempre é o momento que o cliente mais necessita do produto. Como desafio, TNT Energy Drink quer propor uma opção de utilização das vending machines como PDV nos momentos que os clientes mais necessitam (Metrôs, Academias etc.).

Cada vending machine servirá como um grande banco de dados fornecendo informações em tempo real de quantidade de produtos, possibilitando o melhor controle de estoque, recomendação de reabastecimentos, melhores pontos de vendas, etc.

• Objetivo

Os desenvolvedores deverão utilizar IBM Watson Studio, e IoT na IBM Cloud para criar um modelo preditivo capaz de alertar momento ideal que será necessária uma nova recarga de uma máquina de venda automática de TNT. Os participantes deverão se conectar a dispositivos IoT para receber os dados de estoque das máquinas em tempo real, e ajudar a empresa na reposição, onde a máquina de venda automática somente será visitada quando houver a necessidade de reabastecimento, poupando gastos desnecessários.

Resumindo o evento...

Esse evento tem o cronograma de 15/08 a 12/09, porem parei de tentar competir no 4 desafio do total de 8 eu entrei no evento no intuito de aprender coisas novas, e ate que foi bem legal conhecer mais sobre as ferramentas que a IBM oferece relacionados a inteligência artifical, machine learning, deep learning, chats bots, reconhecimento de imagens, ciência de dados, enfim nesse sentido valeu apena ainda mais porque eu também estudo python e foi bem legal pôr em prática oque tenho aprendido com python em alguns desafios e o fato de conseguir fazer amizades nos grupos de discord, a IBM mostra quem ainda tem o Futuro nas mãos , porem a IBM mostrou não ter infraestrutura e qualidade nos serviços não podendo suportar um evento grande. Muitos bugs e sistemas fora de serviço, todo desafio os participantes tinham dificuldades em enviar o resultado de seus projetos, oque prejudicou vários participantes oque estragou toda competitividade do evento , espero que com novas atualizações e correções os serviços da IBM melhore.

Certificados do evento:

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